中国科学院空天信息创新研究院(空天院)19日向媒体发布消息说，该院在当天举行的第四届植被病虫害遥感大会上，首次对外发布多尺度、长时间序列的林草病虫害监测和预测空间信息产品，这是中国向全球首发高空间分辨率监测预测林草病虫害信息，对保障森林和草原安全、保护生物多样性、实现生态系统可持续发展等提供重要科技支撑，具有重要理论和现实意义。
本次发布的林草病虫害监测和预测空间信息产品包含草原蝗虫、鼠害和松材线虫病监测和预测产品。中国科学院空天院研究人员充分利用具有大面积同步数据获取、持续动态监测优势的卫星遥感等技术手段，结合地面调查数据，进行大范围森林和草原生长状况监测，以及草原蝗虫、鼠害和松材线虫病发生发展状况监测和预测，及时掌握灾害发生动态信息，科学分析和评估灾损状况，逐步建立林草病虫害遥感监测和预测技术体系，并将该体系和系列产品集成至植被病虫害遥感监测与预测系统中，实现多尺度、长时间序列的林草病虫害监测和预测空间信息产品生产。
第四届植被病虫害遥感大会主席、中国科学院空天院研究员黄文江表示，林草病虫害监测和预测空间信息产品对于病虫害及时、高效和科学防控具有重要意义。比如近年来由于全球变暖、超载过牧等因素的影响，蝗虫逐渐成为最频繁和最具破坏性的草原灾害之一。“我们提出草原蝗虫适生区遥感提取方法，建立草原蝗虫发生风险预测模型，实现低成本、高精度、高效率的草原蝗虫发生风险预测，可为保护草原生态环境提供重要支撑”。
项目科研团队介绍说，传统的林草病虫害监测主要以人工调查和目视解译为主，此类方法耗时费力，且难以实现大范围覆盖。遥感技术具有实时、无损、大面积等优势，近年来被广泛应用于林草病虫害监测，为灾害测报与应急响应提供了更有效的途径。林草病虫害遥感监测以病虫害胁迫下林草植被的光谱响应及时空变化过程作为病虫害光学遥感监测的基本依据。此外，通过对病虫害栖息地的监测，即通过对地表温湿度等气象参数、土地利用和景观等地理参数，以及植被物候和长势状况等参数的遥感监测，与病虫害发生发展过程模型结合，最终实现林草病虫害的监测与预测。
目前，这次发布的相关成果已得到国家林业和草原局、地球观测组织(GEO)等政府部门与国际组织的持续采纳，并开展推广应用。
据悉，第四届植被病虫害遥感大会由中国科学院空天院、中国农业科学院草原研究所、国家林业和草原局生物灾害防控中心等联合主办，8月19日至20日在内蒙古呼和浩特市举行。大会聚焦遥感等空间信息技术在植被病虫害监测、预警和防控中的理论、模型、方法、系统、应用等研究进展和发展趋势，涵盖遥感、植保、生态、环境、气象、人工智能、科技伦理等领域，涉及农业、林业和草业等领域的病虫害监测预警、绿色防控、生物多样性保护、生态环境安全评估等方面，旨在通过深入研讨和广泛交流，加速病虫防治模式的根本性变革，以保障国家生态安全和人类福祉。
